Metaが2025年に人工知能（AI）分野の強化を目的とした大規模投資を行う。投資額は650億ドルに達し、2024年の約400億ドルから大幅に増加する見込みだ。競争が激化するAI市場での優位性を確保するため、同社は約130万台のNvidia製GPUを搭載した2GW規模のデータセンターを建設する計画を進めている。

この動きは、Microsoftが2025年に800億ドル、Amazonが750億ドルを投資する計画と並び、AI業界における巨額資本投入の潮流を示すものだ。Metaの計画には、独自開発のデータセンター向けカスタムプロセッサの導入も含まれる可能性があるとされる。

ザッカーバーグは、「Meta AIが10億人以上に利用され、Llama 4が最先端モデルとして確立する」との展望を示した。AIアシスタントの普及やRay-Banスマートグラスなどの製品強化を通じ、同社は技術革新を加速させ、AI市場での競争力を高める方針だ。

MetaのAI投資は単なる設備増強にとどまらず、企業戦略の転換点となる可能性がある。競合するMicrosoftやAmazonがインフラ整備に資本を投下する中、MetaはAIの民主化と市場拡大を目指し、新たな技術アーキテクチャを構築しようとしている。

Metaが2025年に投入する650億ドルのうち、大部分はデータセンター建設とNvidiaのH100 GPUを用いたAIインフラの強化に充てられる。しかし、それだけではなく、Llama 4の開発や、AIモデルの最適化にも資金が投入される見込みだ。特にLlama 4は、競争が激化する大規模言語モデル（LLM）市場において、GoogleのGeminiやOpenAIのGPTシリーズに対抗する重要な武器となる。

さらに、Metaは単なる計算能力の拡充だけでなく、AIの活用範囲を拡大することで競争優位性を確立しようとしている。Ray-Banスマートグラスのようなウェアラブルデバイスや、Meta AIアシスタントの普及を通じて、エンドユーザーへの直接的なAI提供を加速させる戦略が浮かび上がる。これにより、MetaはAIプラットフォームの支配力を強め、既存のSNSビジネスと統合することで、より高い収益性を見込むことができる。

Metaが導入を計画する130万台以上のNvidia AI GPUは、同社のAI戦略において極めて重要な役割を果たす。特に、NvidiaのH100 GPUが採用されることで、計算能力の向上だけでなく、効率的なAIモデルのトレーニングと推論が可能となる。

NvidiaのH100は、従来のA100と比べて処理速度が飛躍的に向上しており、特に大規模なLLMのトレーニングに適している。これにより、Metaはより高度なAIモデルを開発し、他社と差別化を図ることができる。さらに、Metaは独自のカスタムプロセッサをデータセンターに導入する可能性があり、これが実現すれば、運用コストの削減とエネルギー効率の向上が見込まれる。

一方で、Nvidiaに依存する構造にはリスクも伴う。AIチップ市場では、AMDやGoogleが独自のソリューションを展開しており、特にGoogleのTPU（Tensor Processing Unit）は、コストと性能の両面で競争力を持つ。今後、MetaがNvidia以外の選択肢を模索するのか、それとも長期的な提携を強化するのかが、業界の注目点となるだろう。

2025年に向けたAI投資競争は、Meta、Microsoft、Amazon、OpenAIといったテクノロジー企業の間で激しさを増している。Microsoftは800億ドル、Amazonは750億ドルをAIインフラに投資する計画を発表しており、Metaの650億ドルはそれに次ぐ規模だ。

しかし、単純な投資額の比較だけでは、各社の戦略の本質は見えてこない。MicrosoftやAmazonがクラウドサービスを軸にしたAI活用を進めるのに対し、MetaはSNSを活用したエコシステムの構築に注力している。特に、Llama 4の開発とオープンアクセス戦略により、開発者や企業がMetaのAI技術を広く利用できる環境を整えている点が特徴的だ。

さらに、MetaはAIを単なる技術インフラではなく、消費者向けの製品やサービスと統合することで、収益化を図る方向にある。これにより、ハードウェアやソフトウェアの両面で競争力を高めると同時に、プラットフォーム全体の成長を加速させることが期待される。今後のAI市場において、Metaがどのように差別化を進めていくのかが、業界の行方を左右する重要なポイントとなる。

Source：Tom’s Hardware