OpenAIとOracleは、Nvidiaの最先端AIチップを活用した大規模プロジェクト「Stargate」を推進している。計画の一環として、テキサス州アビリーンに建設されるデータセンターには、2026年末までに64,000個のGB200 AIチップが導入される予定だ。まず2025年夏までに16,000個が設置され、AIモデルの処理能力を大幅に向上させる狙いがある。

このプロジェクトは1,000億ドル規模に及び、ペンシルベニア州やウィスコンシン州など最大10カ所への拡張が検討されている。Nvidiaの高性能チップは1個あたり数万ドルとされ、AI技術を巡る競争が激化する中で、巨額投資によるインフラ整備の重要性が高まっている。

一方、Elon MuskのxAIやMeta、CoreWeaveも同様にNvidiaのGPUを活用したスーパーコンピュータ計画を進めており、AI業界の計算資源獲得競争はさらに過熱する見込みだ。OpenAIとOracleのStargateは、生成AIの発展を支える戦略的拠点となる可能性が高い。

OpenAIとOracleのStargateプロジェクト 巨大AIデータセンターがもたらす影響

OpenAIとOracleが手掛ける「Stargate」プロジェクトは、AIコンピューティングの分野において画期的な展開となる。テキサス州アビリーンに建設されるデータセンターには、2026年末までに64,000個のNvidia GB200 AIチップが導入される予定だ。総額1,000億ドル規模のこのプロジェクトは、生成AIの急速な発展を支えるインフラ整備の一環といえる。

データセンターの建設は段階的に進められ、2025年夏までに最初の16,000個のチップが稼働する。これにより、OpenAIのAIモデルの計算能力が大幅に向上し、さらなる高度な技術開発が可能になると考えられる。プロジェクトはテキサスだけでなく、ペンシルベニア州やウィスコンシン州など最大10カ所への拡張が検討されており、AIインフラの規模は今後さらに拡大する可能性がある。

Nvidiaの最先端チップを活用したこの取り組みは、競争が激化するAI業界において、OpenAIとOracleの戦略的な動きを示している。Elon Musk率いるxAIのスーパーコンピュータ計画や、Meta、CoreWeaveの大規模GPU導入と比較しても、Stargateのインパクトは大きい。

NvidiaのGB200チップが支えるAIコンピューティングの未来

Stargateプロジェクトの中核を担うのは、NvidiaのGB200 AIチップである。このチップは従来のB200よりも高性能であり、AIモデルのトレーニングと推論において圧倒的な処理能力を誇る。現在、市場ではB200チップが1個あたり30,000～40,000ドルで取引されているとされるため、より高度なGB200の導入には数十億ドル規模の投資が必要になると考えられる。

OpenAIとOracleは、この高額なハードウェアを活用することで、AIの性能向上と計算コストの最適化を狙う。Nvidiaのチップは、競合のAMDやIntelの製品と比較しても、AI計算に特化した圧倒的なスケーラビリティを持つ。これにより、AIモデルの学習スピードが飛躍的に向上し、新たな技術革新が加速することが期待される。

また、この動きはAIインフラ市場全体のトレンドにも影響を与える。Metaは2024年末までに600,000個のH100相当のチップを導入する計画を進めており、xAIも50億ドル規模のMemphisスーパーコンピュータ計画を発表している。Stargateのような大規模データセンターが続々と登場することで、AI分野における計算能力の競争はさらに激化していくだろう。

OpenAIとOracleの戦略 AI計算資源の主導権を握る狙い

Stargateプロジェクトの背景には、OpenAIとOracleがAI計算資源の主導権を握ろうとする戦略がある。AIモデルの開発には膨大な計算能力が必要とされ、ハードウェアの確保が競争力を左右する要因の一つとなっている。NvidiaのGB200チップを大量に確保することで、OpenAIは独自のAI技術を強化し、クラウドサービスとしての展開も視野に入れることができる。

一方、Oracleはこのプロジェクトを通じてクラウドインフラ事業の強化を狙う。クラウド市場ではAWS、Microsoft Azure、Google Cloudが圧倒的なシェアを持つ中、OracleはAIワークロード向けの最適化を進めることで、新たな市場を開拓しようとしている。Nvidiaチップを大量に導入することで、AI向けクラウドサービスの提供能力を強化し、競争優位性を確立する狙いがあると考えられる。

また、Stargateの拡張計画は、単なるAIデータセンター建設にとどまらない可能性がある。ペンシルベニア州やウィスコンシン州など複数の地域に拡張することで、AIインフラを分散させ、より安定した運用体制を構築する狙いがあるだろう。今後、AI技術の進化とともに、計算資源の確保競争はさらに過熱し、AIデータセンターの規模も拡大していくと考えられる。

Source：Wall Street Pit